2020 정보처리기사 필기 - 3.1 논리 데이터베이스 설계(1)

데이터베이스 설계

데이터베이스 설계의 개념

- 사용자의 요구를 분석하여 그것에 맞게 설계하고 특정 DBMS로 데이터베이스를 구현하여 사용자들이 사용하는 것

 

데이터베이스 설계 순서

- 요구 조건 분석 → 개념적 설계 → 논리적 설계 → 물리적 설계 → 구현

- 개념적 설계 : 개념 스키마, E-R 모델, 트랜잭션 모델링

- 논리적 설계 : 논리 스키마 설계 /  트랜잭션 인터페이스 설계 / 관계형 DB - Table, 계층형 DB - Tree, 망형 DB - Graph

- 물리적 설계 : 컴퓨터에 저장

 

데이터베이스 설계 시 고려사항

- 무결성(=정확성), 일관성, 회복, 보안, 효율성, 데이터베이스 확장

 

데이터 모델의 개념

데이터 모델의 정의

- 현실 세계의 정보들을 컴퓨터에 표현하기 위해서 단순화, 추상화하여 체계적으로 표현한 개념적 모형

 

데이터 모델의 구성 요소

- 개체(Entity), 속성(Attribute), 관계(Relation)

 

데이터 모델의 종류

- 개념적 데이터 모델, 논리적 데이터 모델, 물리적 데이터 모델

 

데이터 모델에 표시할 요소

- 구조(Structure) : 개체 타입들 간의 관계, 데이터 구조 및 정적 성질 표현

- 연산(Operation) : 저장된 데이터를 처리하는 작업에 대한 명세, DB를 조작하는 기본 도구

- 제약 조건(Constraint) :  데이터의 논리적인 제약 조건

 

데이터 모델의 구성 요소 - 개체, 속성, 관계

개체의 정의

- 데이터베이스의 표현하려는 정보

 

개체의 특징

- 유형, 무형의 정보로서 서로 연관된 몇 개의 속성으로 이루어짐

- 유일한 식별자에 의해 식별이 가능

- 개체(튜플)의 수를 카디널리티라고 함

- 개체 인스턴스 : 개체를 구성하고 있는 속성들이 값을 가져 하나의 개체를 나타내는 것. 개체 어커런스라고도 함

- 자료 흐름도(DFD)를 통해 업무 분석을 했을 경우는 자료 저장소(Data Store)를 이용함.

 

속성의 정의

- DB를 구성하는 가장 작은 논리적인 단위

- 파일에서의 데이터 항목 또는 데이터 필드에 해당

 

속성의 특징 

- 개체의 특성을 기술함

- 속성의 수를 차수 혹은 디그리(Degree)라고 함

 

속성의 종류

- 기본 속성 : 업무 분석을 통해 정의한 속성. 가장 많고 일반적 ex) 제품명

- 설계 속성 : 업무상 존재하지 않지만 설계 과정에서 도출해내는 속성 ex) 제품 코드

- 파생 속성 : 다른 속성으로부터 계산되거나 파생된 속성 ex) 제품 판매량, 판매 수익

 

속성의 분류

- 기본키 속성(Primary Key Attribute) : 개체를 식별할 수 있는 속성 ex) 학번

- 외래키 속성(Foreign Key Attribute) : 다른 개체와의 관계에서 포함된 속성

- 일반 속성 : 개체에 포함되어 있지만 기본키, 외래키가 아닌 속성

 

개체 간의 관계는 점선, 속성 간의 관계는 실선으로 표현

관계의 정의

- 개체 간의 논리적인 연결

 

관계의 형태

- 1:1, 1:N, N:M 3가지 관계가 있음

 

식별 / 비식별 관계

- 식별 관계 : A,B 개체 간의 관계에서 A 개체의 기본키가 B 개체의 외래키면서 동시에 기본인 것

- 비식별 관계 : A,B 개체 간의 관계에서 A 개체의 기본키가 B 개체의 외래키이지만 기본키는 아닌 것 

- 한 개체의 기본키를 다른 개체가 기본키로 사용하면 식별, 아니면 비식별

 

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